Bandar Lampung, 15 September 2026 — Mahasiswa Program Studi Sains Data turut berpartisipasi dalam 2nd International Conference on Halal, Science, Technology, and Innovation (IC-HaSTI) 2026 dengan mempresentasikan hasil penelitian pada forum ilmiah internasional tersebut, Selasa (15/9/2026).
Dalam kegiatan ini, mahasiswa Sains Data terlibat dalam tiga penelitian yang mengangkat pemanfaatan ilmu data, machine learning, serta analisis statistik dalam mendukung pengembangan ekosistem halal dan sektor keuangan syariah.
Penelitian pertama berjudul “Regional Typology of Lampung Halal Certification Ecosystems: A 3D PCA Biplot and Hierarchical Clustering Approach”. Penelitian ini ditulis oleh Iyan Fajar Ramadhan sebagai presenter, Ahmad Bintang Berlian, Agitsa Hasan, Akmal Hugo Pratama, dan Mezan El-Khaeri Kesuma.
Penelitian tersebut mengkaji tipologi wilayah dalam ekosistem sertifikasi halal di Provinsi Lampung dengan memanfaatkan pendekatan 3D Principal Component Analysis (PCA) Biplot dan Hierarchical Clustering. Pendekatan tersebut digunakan untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik wilayah berdasarkan sejumlah indikator yang berkaitan dengan ekosistem sertifikasi halal.
Selanjutnya, penelitian berjudul “HalalCheck: A Mobile Application with On-Device Machine Learning for Real-Time Halal Product Label Recognition” dipresentasikan oleh Alvinza Erza Farandhika. Penelitian ini merupakan kolaborasi David Naista, Alvinza Erza Farandhika sebagai presenter, Farida, dan Dona Dinda Pratiwi.
Penelitian tersebut mengembangkan aplikasi mobile HalalCheck yang memanfaatkan teknologi on-device machine learning untuk melakukan pengenalan label produk halal secara real-time. Pemanfaatan teknologi tersebut menjadi salah satu contoh penerapan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam pengembangan solusi yang berkaitan dengan kebutuhan masyarakat.
Sementara itu, penelitian ketiga berjudul “Provincial Clustering by Sharia Financing and Risk Profile in Indonesia’s Halal Sector” dipresentasikan oleh Lia Anastasya. Penelitian ini ditulis bersama Azwar Kurniawan Syah, Lutfi Azizah, dan Mezan El-Khaeri Kesuma.
Penelitian tersebut membahas pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik pembiayaan syariah dan profil risiko pada sektor halal. Pendekatan clustering digunakan untuk melihat pola dan karakteristik antardaerah berdasarkan indikator yang digunakan dalam penelitian.
Keikutsertaan mahasiswa Sains Data dalam 2nd IC-HaSTI 2026 menunjukkan penerapan kompetensi analisis data, statistik, machine learning, dan kecerdasan buatan dalam penelitian yang memiliki keterkaitan dengan isu halal, teknologi, dan inovasi.
Partisipasi dalam forum ilmiah internasional ini juga menjadi kesempatan bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman dalam mempresentasikan hasil penelitian, berdiskusi dalam forum akademik, serta memperluas wawasan dan jejaring di bidang sains data dan teknologi.
Melalui kegiatan tersebut, Program Studi Sains Data terus mendorong mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan akademik dan penelitian serta menghasilkan karya yang mengintegrasikan teknologi dengan berbagai kebutuhan dan permasalahan di masyarakat.
No responses yet